Urutan padding keras

1. Apa itu urutan padding?
2. Apa penggunaan urutan pad dalam keras?
3. Mengapa kita perlu memadukan urutan dalam RNN?
4. Apa itu padding di tensorflow?

Apa itu urutan padding?

PAD_SQUENCES digunakan untuk memastikan bahwa semua urutan dalam daftar memiliki panjang yang sama. Secara default ini dilakukan dengan padding 0 di awal setiap urutan sampai setiap urutan memiliki panjang yang sama dengan urutan terpanjang.

Apa penggunaan urutan pad dalam keras?

fungsi PAD_SEPERENCES

Urutan bantalan dengan panjang yang sama. Fungsi ini mengubah daftar (dengan panjang num_samples) dari urutan (daftar bilangan bulat) menjadi susunan bentuk numpy 2D (num_samples, num_timesteps) . num_timesteps adalah argumen maxlen jika disediakan, atau panjang urutan terpanjang dalam daftar.

Mengapa kita perlu memadukan urutan dalam RNN?

Padding adalah bentuk khusus dari penutupan di mana langkah -langkah bertopeng berada di awal atau akhir dari urutan. Padding berasal dari kebutuhan untuk menyandikan data urutan ke dalam batch yang berdekatan: Untuk membuat semua urutan dalam batch pas dengan panjang standar yang diberikan, perlu untuk pad atau memotong beberapa urutan.

Apa itu padding di tensorflow?

paddings adalah tensor integer dengan bentuk [n, 2], di mana n adalah peringkat tensor . Untuk setiap dimensi D input, padding [d, 0] menunjukkan berapa banyak nilai yang akan ditambahkan sebelum isi tensor dalam dimensi itu, dan padding [d, 1] menunjukkan berapa banyak nilai yang ditambahkan setelah konten tensor dalam dimensi tersebut itu.