Howtosignalprocessing
- Apa itu Gaussian Convolution?
- Apa perbedaan Gaussian dalam pemrosesan gambar?
- Bagaimana kernel Gaussian didefinisikan?
- Apa standar deviasi kernel Gaussian?
Apa itu Gaussian Convolution?
Operator perataan Gaussian adalah operator konvolusi 2-D yang digunakan untuk `blur 'gambar dan menghapus detail dan kebisingan. Dalam hal ini mirip dengan filter rata-rata, tetapi menggunakan kernel yang berbeda yang mewakili bentuk punuk Gaussian (`Bell-berbentuk ').
Apa perbedaan Gaussian dalam pemrosesan gambar?
Perbedaan Gaussians adalah algoritma peningkatan gambar skala abu -abu yang melibatkan pengurangan satu versi kabur dari gambar abu -abu asli dari yang lain, versi yang kurang kabur dari aslinya.
Bagaimana kernel Gaussian didefinisikan?
Kernel Gaussian adalah kernel dengan bentuk kurva Gaussian (Distribusi Normal). Berikut ini adalah Gaussian standar, dengan rata -rata 0 dan σ (= standar deviasi populasi) dari 1. >>> x = np. ARANGE (-6, 6, 0.1) # x dari -6 hingga 6 dalam langkah 0.1 >>> y = 1 / np.
Apa standar deviasi kernel Gaussian?
Deviasi standar untuk kernel dua dimensi adalah jari-jari dalam piksel yang mengandung 68% dari besarnya koefisien terintegrasi.
