Pengenalan pola dalam rangkaian waktu

1. Apa pengenalan pola seri waktu?
2. Pola apa yang umum dalam data deret waktu?
3. Algoritma mana yang terbaik untuk pengenalan pola?
4. Apa 3 komponen pengenalan pola?

Apa pengenalan pola seri waktu?

Seri waktu tidak lebih dari dua kolom data, dengan salah satu kolom adalah waktu. Contohnya bisa menjadi suhu minimum kota dalam satu tahun atau aktivitas seismografi dalam sebulan. Menemukan pola dalam rangkaian waktu dapat membantu kita memahami data pada tingkat yang lebih dalam.

Pola apa yang umum dalam data deret waktu?

Ada tiga jenis pola deret waktu: tren, musiman, dan siklik. Pola tren ada ketika ada peningkatan jangka panjang atau penurunan seri.

Algoritma mana yang terbaik untuk pengenalan pola?

Model algoritma struktural

Untuk pengenalan pola yang kompleks, misalnya, entitas multi-dimensi, model algoritma struktural paling cocok untuk. Dalam model ini, pola bersifat hierarkis, artinya mereka dikategorikan ke dalam subkelas. Model ini mendefinisikan hubungan yang kompleks antara berbagai elemen.

Apa 3 komponen pengenalan pola?

Ada tiga jenis utama pengenalan pola, tergantung pada mekanisme yang digunakan untuk mengklasifikasikan data input. Jenis -jenis itu adalah: statistik, struktural (atau sintaksis), dan saraf.