Howtosignalprocessing
Dapat PCA digunakan untuk klasifikasi?
Analisis Komponen Utama (PCA) adalah alat hebat yang digunakan oleh para ilmuwan data. Ini dapat digunakan untuk mengurangi dimensi ruang fitur dan menghasilkan fitur yang tidak berkorelasi. Seperti yang akan kita lihat, ini juga dapat membantu Anda mendapatkan wawasan tentang kekuatan klasifikasi data Anda.
Dapatkah PCA digunakan untuk klasifikasi teks?
Analisis Komponen Utama (PCA) adalah metode yang diadopsi secara luas dalam pengenalan pola dan pemrosesan sinyal. PCA efektif dalam kompresi data dan ekstraksi fitur 【12,13,14】. Wajar bagi kami untuk menerapkan PCA dalam kategorisasi teks untuk mendapatkan representasi dimensi rendah dari vektor dokumen.
