Howtosignalprocessing
- Bagaimana PSNR dihitung untuk suatu gambar?
- Apa nilai PSNR yang baik dalam pemrosesan gambar?
- Bagaimana Anda menemukan rasio sinyal-ke-noise di Python?
- Cara menghitung psnr dan ssim python?
Bagaimana PSNR dihitung untuk suatu gambar?
Menghitung psnr untuk gambar warna
Karena mata manusia paling sensitif terhadap informasi luma, Anda dapat menghitung PSNR untuk gambar warna dengan mengubah gambar menjadi ruang warna yang memisahkan saluran intensitas (luma), seperti ycbcrcr. Y (luma), dalam ycbcr mewakili rata -rata tertimbang r, g, dan b.
Apa nilai PSNR yang baik dalam pemrosesan gambar?
Nilai -nilai khas untuk PSNR dalam gambar lossy dan kompresi video adalah antara 30 dan 50 dB, asalkan kedalaman bit adalah 8 bit, di mana lebih tinggi lebih baik. Kualitas pemrosesan gambar 12-bit dianggap tinggi ketika nilai PSNR adalah 60 dB atau lebih tinggi. Untuk data khas data 16-bit untuk PSNR adalah antara 60 dan 80 dB.
Bagaimana Anda menemukan rasio sinyal-ke-noise di Python?
Fungsi SignalTonoise () | Python. SCIPY. Statistik. Fungsi SignalTonoise (ARR, Axis = 0, DDOF = 0) Menghitung rasio sinyal-ke-noise dari data input.
Cara menghitung psnr dan ssim python?
filter2d (img1 * img2, -1, window) [5: -5, 5: -5] -mu1_mu2 ssim_map = ((2 * mu1_mu2 + c1) * (2 * sigma12 + c2)) / (mu1_sq + mu2_sq + C1) * (sigma1_sq + sigma2_sq + c2)) mengembalikan ssim_map. rata -rata () def calculate_ssim (img1, img2): '' 'Hitung SSIM output yang sama dengan MATLAB IMG1, IMG2: [0, 255]' '' 'jika bukan IMG1.
