Howtosignalprocessing
- Bagaimana Anda merencanakan distribusi yang seragam?
- Apa perbedaan antara distribusi normal Gaussian dan distribusi yang seragam?
- Bagaimana Anda membuat variabel acak dari distribusi yang seragam?
- Cara memplot distribusi seragam diskrit di r?
Bagaimana Anda merencanakan distribusi yang seragam?
Grafik distribusi seragam:
Persegi panjang dimulai pada nilai data minimum A dan berakhir pada nilai data maksimum b. Sumbu horizontal mewakili nilai variabel acak, x. Sumbu vertikal mewakili nilai fungsi kerapatan probabilitas, f (x). f (x) = ketinggian persegi panjang.
Apa perbedaan antara distribusi normal Gaussian dan distribusi yang seragam?
Distribusi normal berbentuk lonceng, yang berarti nilai di dekat pusat distribusi lebih mungkin terjadi dibandingkan dengan nilai pada ekor distribusi. Distribusi seragam berbentuk persegi panjang, yang berarti setiap nilai dalam distribusi sama-sama mungkin terjadi.
Bagaimana Anda membuat variabel acak dari distribusi yang seragam?
Metode inversi bergantung pada prinsip bahwa rentang fungsi distribusi kumulatif kontinu (CDFS) secara seragam selama interval terbuka (0,1). Jika u adalah nomor acak yang seragam pada (0,1), maka x = f - 1 (u) menghasilkan angka acak x dari distribusi kontinu dengan CDF yang ditentukan .
Cara memplot distribusi seragam diskrit di r?
Tidak ada fungsi dalam basis r untuk mensimulasikan variabel acak seragam diskrit seperti yang kita miliki untuk variabel acak lainnya seperti normal, poisson, eksponensial dll. Tapi kami dapat mensimulasikannya menggunakan fungsi rdunif dari paket purrr.
