Howtosignalprocessing
PSD dan FFT adalah alat untuk mengukur dan menganalisis konten frekuensi sinyal. FFT mentransfer data waktu ke domain frekuensi, yang memungkinkan para insinyur untuk melihat perubahan nilai frekuensi. PSD mengambil langkah lain dan menghitung kekuatan, atau kekuatan, dari kandungan frekuensi.
- Mengapa PSD lebih baik dari FFT?
- Mana yang lebih baik FFT atau DFT?
- Bagaimana DFT dan FFT sangat membantu dalam estimasi spektral daya?
- Yang lebih cepat DFT atau FFT?
Mengapa PSD lebih baik dari FFT?
Aspek kunci dari PSD yang membuatnya lebih berguna daripada FFT untuk analisis getaran acak adalah bahwa nilai amplitudo ini kemudian dinormalisasi ke lebar nampan frekuensi untuk mendapatkan unit g2/Hz.
Mana yang lebih baik FFT atau DFT?
Algoritma FFT adalah cara yang lebih cepat untuk melakukan DFT. Ini adalah keluarga algoritma dan bukan satu algoritma tunggal. Bagaimana itu menjadi lebih cepat dapat dijelaskan berdasarkan jantung algoritma: Bagi dan Taklukkan.
Bagaimana DFT dan FFT sangat membantu dalam estimasi spektral daya?
Discrete Fourier Transform (DFT) atau Fast Fourier Transform (FFT) dari sinyal nyata adalah bilangan kompleks, memiliki bagian yang nyata dan imajiner. Anda dapat memperoleh daya di setiap komponen frekuensi yang diwakili oleh DFT atau FFT dengan mengkuadratkan besarnya komponen frekuensi tersebut.
Yang lebih cepat DFT atau FFT?
Penjelasan grafis untuk kecepatan transformasi Fourier cepat. Untuk set sampel nilai 1024, FFT adalah 102.4 kali lebih cepat dari transformasi Fourier diskrit (DFT). Dasar untuk keunggulan kecepatan yang luar biasa ini adalah skema `bit-reversal 'dari algoritma Cooley-Tukey.
