- Untuk apa DFT bermanfaat?
- Mengapa kita membutuhkan DFT dalam pemrosesan gambar?
- Apa yang terjadi jika kita menerapkan DFT dua kali ke sinyal?
- Mengapa kami menggunakan DFT bukan DTFT?
Untuk apa DFT bermanfaat?
Kimiawan menggunakan DFT untuk menghitung perkiraan struktur elektronik molekul atau material dan dengan demikian memprediksi sifatnya. Struktur elektronik yang tepat dari sistem apa pun dapat ditemukan dengan memecahkan persamaan Schrödinger, yang secara matematis menggambarkan fungsi gelombang mekanik kuantum sistem suatu sistem.
Mengapa kita membutuhkan DFT dalam pemrosesan gambar?
Dalam pemrosesan gambar, sampel dapat berupa nilai piksel di sepanjang baris atau kolom gambar raster. DFT juga digunakan untuk menyelesaikan persamaan diferensial parsial secara efisien, dan untuk melakukan operasi lain seperti konvolusi atau mengalikan bilangan bulat besar.
Apa yang terjadi jika kita menerapkan DFT dua kali ke sinyal?
Menerapkan hasil DFT dua kali dalam versi terbalik waktu yang skala. Transformasi fungsi konstan adalah nilai DC saja.
Mengapa kami menggunakan DFT bukan DTFT?
DFT (Discrete Fourier Transform) adalah versi praktis dari DTFT, yang dihitung untuk sinyal diskrit panjang terbatas. DFT menjadi sama dengan DTFT karena panjang sampel menjadi tak terbatas dan DTFT menyatu dengan transformasi Fourier kontinu dalam batas frekuensi pengambilan sampel menjadi tak terbatas.