Apa 39 fitur MFCC?
Jadi parameter fitur 39 MFCC adalah 12 koefisien cepstrum plus istilah energi. Kemudian kami memiliki 2 set lagi yang sesuai dengan Delta dan nilai delta ganda. Selanjutnya, kita dapat melakukan fitur normalisasi. Kami menormalkan fitur dengan rata -rata dan membaginya dengan variannya.
Apa saja fitur MFCC?
Teknik ekstraksi fitur MFCC pada dasarnya mencakup jendela sinyal, menerapkan DFT, mengambil log sebesar. Deskripsi terperinci dari berbagai langkah yang terlibat dalam ekstraksi fitur MFCC dijelaskan di bawah ini.
Apa yang diwakili koefisien MFCC?
Dalam pemrosesan suara, cepstrum mel-frekuensi (MFC) adalah representasi dari spektrum daya jangka pendek dari suatu suara, berdasarkan transformasi cosinus linier dari spektrum daya log pada skala frekuensi Mel nonlinier Mel nonlinier. Koefisien Cepstral Melbkquency (MFCC) adalah koefisien yang secara kolektif membentuk MFC.
Apa yang membingkai di MFCC?
1) Pemblokiran bingkai: Ini berarti mendapatkan fitur karakteristik dari sinyal bicara dalam keadaan yang lebih stabil dengan memprosesnya pada interval waktu kecil. 2) Windowing: Windowing dapat didefinisikan sebagai membagi sinyal ucapan menjadi periode waktu dengan panjang tertentu.