Masalah dengan FFT di Python

1. Apa kelemahan FFT?
2. Seberapa akurat FFT?
3. Mana yang lebih baik FFT atau DFT?
4. Apa yang dilakukan FFT di Python?

Apa kelemahan FFT?

Kerugian yang terkait dengan FFT adalah rentang terbatas data bentuk gelombang yang dapat diubah dan kebutuhan untuk menerapkan fungsi pembobotan jendela (untuk didefinisikan) ke bentuk gelombang untuk mengimbangi kebocoran spektral (juga akan didefinisikan). Alternatif untuk FFT adalah Discrete Fourier Transform (DFT).

Seberapa akurat FFT?

Transformasi Fourier diskrit yang dihitung melalui FFT jauh lebih akurat daripada transformasi lambat, dan konvolusi yang dihitung melalui FFT jauh lebih akurat daripada hasil langsung. Namun, hasil ini sangat tergantung pada keakuratan perangkat lunak FFT yang digunakan, yang umumnya dianggap dicurigai.

Mana yang lebih baik FFT atau DFT?

Algoritma FFT adalah cara yang lebih cepat untuk melakukan DFT. Ini adalah keluarga algoritma dan bukan satu algoritma tunggal. Bagaimana itu menjadi lebih cepat dapat dijelaskan berdasarkan jantung algoritma: Bagi dan Taklukkan.

Apa yang dilakukan FFT di Python?

Fast Fourier Transform (FFT) adalah algoritma untuk menghitung transformasi Fourier diskrit (DFT), sedangkan DFT adalah transformasi itu sendiri. Perbedaan lain yang akan Anda lihat di SCIPY. Perpustakaan FFT adalah antara berbagai jenis input. fft () menerima input bernilai kompleks, dan rfft () menerima input bernilai nyata.