Howtosignalprocessing
- Apa kelemahan DTFT?
- Apa kondisi keberadaan DTFT?
- Apa itu DFT terbalik?
- Apa perbedaan antara transformasi fourier waktu diskrit dan transformasi fourier diskrit?
Apa kelemahan DTFT?
Dua kelemahan komputasi dari DTFT adalah: DTFT langsung adalah fungsi dari frekuensi yang bervariasi terus menerus dan DTFT terbalik membutuhkan integrasi. Koefisien seri Fourier merupakan urutan periodik dari periode yang sama dengan sinyal; Jadi keduanya berkala.
Apa kondisi keberadaan DTFT?
Jadi keberadaan berarti bahwa jumlah yang mendefinisikan DTFT tidak meledak. Ini mudah dibuktikan untuk urutan yang benar -benar dapat dijumlahkan. Jika Anda mengambil besarnya DTFT pada titik mana pun omega, ini sama dengan jumlah untuk n yang berubah dari minus tak terbatas ke plus tak terhingga dari x [n] kali e ke omega n dalam besarnya.
Apa itu DFT terbalik?
DFT terbalik adalah seri Fourier, menggunakan sampel DTFT sebagai koefisien sinusoid kompleks pada frekuensi DTFT yang sesuai. Ini memiliki nilai sampel yang sama dengan urutan input asli. Oleh karena itu DFT dikatakan sebagai representasi domain frekuensi dari urutan input asli.
Apa perbedaan antara transformasi fourier waktu diskrit dan transformasi fourier diskrit?
Urutan asli mencakup semua nilai non-nol dari suatu fungsi, DTFT-nya kontinu (dan periodik), dan DFT memberikan sampel diskrit dari satu siklus. Jika urutan asli adalah satu siklus fungsi Page 2 periodik, DFT menyediakan semua nilai non-nol dari satu siklus DTFT.
