Howtosignalprocessing
Properti transformasi Fourier waktu diskrit
| Properti | Urutan waktu diskrit | Dtft |
|---|---|---|
| Notasi | x2 (n) | X2 (Ω) |
| Linearitas | AX1 (N)+BX2 (n) | AX1 (Ω)+BX2 (Ω) |
| Waktu bergeser | x (n - k) | e - jωkx (Ω) |
| Pergeseran frekuensi | x (n) ejΩ0n | X (Ω - ω0) |
- Apa itu DFT menjelaskan properti DFT?
- Apa properti konvolusi DFT?
- Apa properti berkala dari DFT?
- Untuk apa DFT digunakan?
Apa itu DFT menjelaskan properti DFT?
Dalam matematika, Discrete Fourier Transform (DFT) mengubah urutan terbatas dari sampel yang sama-sama dari suatu fungsi menjadi urutan panjang yang sama dari sampel yang sama-sama dari transformasi Fourier-Time (DTFT), yang merupakan nilai kompleks yang dinilai kompleks kompleks kompleks kompleks kompleks kompleks kompleks kompleks kompleks kompleks kompleks kompleks kompleks kompleks kompleks fungsi frekuensi.
Apa properti konvolusi DFT?
4 konvolusi linier dan melingkar. Properti terpenting dari DFT adalah properti konvolusi yang memungkinkan perhitungan jumlah konvolusi linier dengan sangat efisien melalui FFT.
Apa properti berkala dari DFT?
Spektrum DFT bersifat periodik dengan periode n (yang diharapkan, karena spektrum DTFT juga periodik, tetapi dengan periode 2π). Contoh: DFT dari pulsa persegi panjang: x (n) = 1, 0 ≤ n ≤ (n - 1), 0, sebaliknya.
Untuk apa DFT digunakan?
Discrete Fourier Transform (DFT) sangat penting di semua bidang pemrosesan sinyal digital. Ini digunakan untuk mendapatkan representasi domain frekuensi (spektral) dari sinyal.
