Howtosignalprocessing
- Mengapa kita membutuhkan bantalan urutan?
- Apa itu padding di CN?
- Diperlukan bantalan untuk CNN?
- Lapisan mana yang digunakan dalam CNN?
Mengapa kita membutuhkan bantalan urutan?
Padding adalah bentuk khusus dari penutupan di mana langkah -langkah bertopeng berada di awal atau akhir dari urutan. Padding berasal dari kebutuhan untuk menyandikan data urutan ke dalam batch yang berdekatan: Untuk membuat semua urutan dalam batch pas dengan panjang standar yang diberikan, perlu untuk pad atau memotong beberapa urutan.
Apa itu padding di CN?
Padding adalah istilah yang relevan dengan jaringan saraf konvolusional karena mengacu pada jumlah piksel yang ditambahkan ke gambar ketika sedang diproses oleh kernel CNN. Misalnya, jika bantalan dalam CNN diatur ke nol, maka setiap nilai piksel yang ditambahkan akan bernilai nol.
Diperlukan bantalan untuk CNN?
Untuk mengerjakan kernel dengan pemrosesan pada gambar, bantalan ditambahkan ke bingkai luar gambar untuk memungkinkan lebih banyak ruang untuk filter menutupi pada gambar. Menambahkan padding ke gambar yang diproses oleh CNN memungkinkan analisis gambar yang lebih akurat.
Lapisan mana yang digunakan dalam CNN?
Padding hanyalah proses penambahan lapisan nol ke gambar input kami untuk menghindari masalah yang disebutkan di atas. Ini mencegah menyusut karena, jika p = jumlah lapisan nol ditambahkan ke batas gambar, maka gambar kami (n x n) menjadi (n + 2p) x (n + 2p) gambar setelah bantalan.
