Apa psnr di matlab?
Peaksnr = PSNR (A, REF) menghitung rasio sinyal-to-noise puncak (PSNR) untuk gambar A, dengan gambar REF sebagai referensi. Nilai PSNR yang lebih besar menunjukkan kualitas gambar yang lebih baik. Peaksnr = PSNR (A, REF, PeakVal) menghitung PSNR gambar A menggunakan nilai sinyal puncak PeakVal .
Untuk apa PSNR digunakan?
Blok PSNR menghitung rasio sinyal-to-noise puncak, di desibel, antara dua gambar. Rasio ini digunakan sebagai pengukuran kualitas antara gambar asli dan yang terkompresi. Semakin tinggi PSNR, semakin baik kualitas gambar terkompresi, atau direkonstruksi.
Bagaimana PSNR dihitung?
Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR) adalah rasio antara kekuatan maksimum suatu gambar dan kekuatan kebisingan korupsi yang mempengaruhi kualitas representasinya. Untuk memperkirakan PSNR suatu gambar, perlu membandingkan gambar itu dengan gambar bersih yang ideal dengan daya maksimum yang mungkin terjadi.
Apa nilai PSNR yang baik?
Nilai -nilai khas untuk PSNR dalam gambar lossy dan kompresi video adalah antara 30 dan 50 dB, asalkan kedalaman bit adalah 8 bit, di mana lebih tinggi lebih baik. Kualitas pemrosesan gambar 12-bit dianggap tinggi ketika nilai PSNR adalah 60 dB atau lebih tinggi. Untuk data khas data 16-bit untuk PSNR adalah antara 60 dan 80 dB.