Tujuan Penyamaan Histogram

Kesetaraan histogram adalah metode untuk memproses gambar untuk menyesuaikan kontras gambar dengan memodifikasi distribusi intensitas histogram. Tujuan dari teknik ini adalah untuk memberikan tren linier pada fungsi probabilitas kumulatif yang terkait dengan gambar.

1. Apa keuntungan dari pemerataan histogram dalam pemrosesan gambar?
2. Dapatkah penyetaraan histogram selalu memberikan hasil yang lebih baik menyatakan alasan Anda?
3. Bagaimana Penyamaan Histogram Dilakukan?
4. Apa kelemahan dari pemerataan histogram?

Apa keuntungan dari pemerataan histogram dalam pemrosesan gambar?

Setelah menormalkan setiap sub-histogram, akhirnya, gambar disamakan. Keuntungan utama dari QDHE adalah bahwa itu meningkatkan gambar tanpa saturasi intensitas, amplifikasi noise, dan peningkatan berlebihan.

Dapatkah penyetaraan histogram selalu memberikan hasil yang lebih baik menyatakan alasan Anda?

Kesetaraan histogram digunakan untuk meningkatkan kontras. Tidak perlu bahwa kontras akan selalu meningkat dalam hal ini. Mungkin ada beberapa kasus, penyetaraan histogram bisa lebih buruk. Dalam hal ini kontrasnya berkurang.

Bagaimana Penyamaan Histogram Dilakukan?

Kesetaraan histogram dapat dilakukan dalam tiga langkah [1]: Hitung histogram gambar. Hitung jumlah histogram yang dinormalisasi. Mengubah gambar input ke gambar output.

Apa kelemahan dari pemerataan histogram?

Jadi secara teori, jika fungsi penyesuaian histogram diketahui, maka histogram asli dapat dipulihkan. Perhitungannya tidak intensif secara komputasi. Kerugian dari metode ini adalah bahwa ia tidak pandang bulu. Itu dapat meningkatkan kontras kebisingan latar belakang, sambil mengurangi sinyal yang dapat digunakan.