- Bagaimana Anda memeriksa autokorelasi dalam python?
- Apa transformasi autokorelasi fourier?
- Bagaimana Anda menafsirkan plot autokorelasi di Python?
Bagaimana Anda memeriksa autokorelasi dalam python?
Sebagai langkah pertama, autokorelasi dapat dengan cepat diperiksa menggunakan fungsi lagplot () yang disediakan oleh panda. di mana, data adalah input dataaframe. lag menentukan integer untuk mendapatkan lag.
Apa transformasi autokorelasi fourier?
R (τ) = ∫∞ --∞x (t) x ∗ (t−τ) dt. Pernyataan - Properti autokorelasi dari transformasi Fourier menyatakan bahwa transformasi Fourier dari autokorelasi satu domain dalam waktu sama dengan kuadrat modulus spektrum frekuensinya.
Bagaimana Anda menafsirkan plot autokorelasi di Python?
Jika nilai autokorelasi mendekati 0, maka nilai antara pengamatan berturut -turut tidak berkorelasi satu sama lain. Sebaliknya, nilai autokorelasi mendekati 1 atau -1 menunjukkan bahwa ada korelasi positif atau negatif yang kuat antara pengamatan berturut -turut, masing -masing.