Apa yang ditumpuk RNN?
Menumpuk RNNs berarti memberi makan output satu lapisan RNN ke lapisan RNN lain. Lapisan RNN dapat menampilkan urutan (yaitu, output pada setiap langkah waktu) dan ini dapat diberi makan, seperti urutan input apa pun, ke dalam lapisan RNN berikutnya.
Mengapa LSTM lebih baik dari RNN?
Jaringan LSTM Memerangi Gradien Hilang RNN atau Masalah Ketergantungan Jangka Panjang. Vanishing gradien mengacu pada hilangnya informasi dalam jaringan saraf karena koneksi berulang dalam periode yang lebih lama. Dengan kata -kata sederhana, LSTM menangani gradien menghilang dengan mengabaikan data/informasi yang tidak berguna dalam jaringan.
Apa ukuran tersembunyi di rnn pytorch?
Hidden_size - Jumlah fitur dalam keadaan tersembunyi h. num_layers - jumlah lapisan berulang. E.g., Pengaturan num_layers = 2 akan berarti menumpuk dua RNN bersama -sama untuk membentuk RNN yang ditumpuk, dengan RNN kedua mengambil output dari RNN pertama dan menghitung hasil akhir. Default: 1.