Pertanyaan tentang perbedaan algoritma Gaussian (anjing)

1. Apakah mungkin untuk memperkirakan filter log dengan perbedaan anjing Gaussian menjelaskan?
2. Bagaimana perbedaan Gaussians bekerja?
3. Apa perbedaan antara anjing dan log?
4. Apa perbedaan antara filter Gaussian dan referensi?

Apakah mungkin untuk memperkirakan filter log dengan perbedaan anjing Gaussian menjelaskan?

Dimungkinkan untuk memperkirakan filter log dengan filter yang hanya perbedaan dari dua Gaussians berukuran berbeda. Filter seperti itu dikenal sebagai filter anjing (pendek untuk `perbedaan Gauss ').

Bagaimana perbedaan Gaussians bekerja?

Metode deteksi tepi yang terkenal adalah perbedaan Gaussians (anjing). Metode ini terdiri dari mengurangi dua Gaussians, di mana kernel memiliki standar deviasi yang lebih kecil dari yang sebelumnya. Konvolusi antara pengurangan kernel dan gambar input menghasilkan deteksi tepi gambar ini.

Apa perbedaan antara anjing dan log?

Seperti yang saya pahami saat ini: Anjing adalah perkiraan log. Keduanya digunakan dalam deteksi gumpalan, dan keduanya pada dasarnya berkinerja sebagai filter band-pass. Konvolusi dengan wavelet topi/ricker Meksiko tampaknya mencapai efek yang sama sama.

Apa perbedaan antara filter Gaussian dan referensi?

Perbedaan Gaussians (anjing) dihitung sebagai perbedaan antara dua versi smoothed dari gambar yang diperoleh dengan menerapkan dua kernel Gaussian dari standar deviasi yang berbeda (Sigma) pada gambar itu.