Howtosignalprocessing
- Mengapa hasil konvolusi melingkar dan linier tidak sama?
- Mengapa konvolusi linier penting dalam pemrosesan sinyal digital?
- Mengapa kita membutuhkan konvolusi melingkar?
- Bagaimana konvolusi melingkar dan linier dilakukan dengan menggunakan DFT?
Mengapa hasil konvolusi melingkar dan linier tidak sama?
Konvolusi linier mungkin atau mungkin tidak menghasilkan sinyal output berkala. Output dari konvolusi melingkar selalu periodik, dan periodenya ditentukan oleh periode salah satu inputnya.
Mengapa konvolusi linier penting dalam pemrosesan sinyal digital?
Konvolusi penting karena menghubungkan tiga sinyal yang menarik: sinyal input, sinyal output, dan respons impuls. Bab ini menyajikan konvolusi dari dua sudut pandang yang berbeda, yang disebut algoritma sisi input dan algoritma sisi output.
Mengapa kita membutuhkan konvolusi melingkar?
Meskipun DTFT biasanya merupakan fungsi frekuensi yang berkelanjutan, konsep konvolusi periodik dan melingkar juga secara langsung berlaku untuk urutan data yang terpisah. Dalam konteks itu, konvolusi melingkar memainkan peran penting dalam memaksimalkan efisiensi jenis operasi penyaringan umum tertentu.
Bagaimana konvolusi melingkar dan linier dilakukan dengan menggunakan DFT?
Untuk dua vektor, x dan y, konvolusi melingkar sama dengan transformasi fourier diskrit terbalik (DFT) dari produk DFT vektor. Mengetahui kondisi di mana konvolusi linier dan melingkar setara memungkinkan Anda menggunakan DFT untuk secara efisien menghitung konvolusi linier.
