-Qam

Pertanyaan tentang 16 QAM Digital Modulasi

Pertanyaan tentang 16 QAM Digital Modulasi
  1. Berapa banyak fase yang ada dalam 16-qam?
  2. Apa bandwidth 16-qam?
  3. Mengapa 16-qam lebih baik dari 16 psk?
  4. Mengapa QAM dianggap sebagai teknik modulasi digital yang paling umum digunakan?

Berapa banyak fase yang ada dalam 16-qam?

Diagram konstelasi digunakan untuk memplot simbol -simbol tersebut dalam ruang persegi panjang. Desain 16-qam memiliki 4 amplitudo dan 12 fase.

Apa bandwidth 16-qam?

Dalam sistem radio digital berkapasitas tinggi, 16 QAM sekarang dalam penggunaan yang sangat luas, e.g. Untuk mentransmisikan laju data 140 (atau 135) MBITS/s dalam pengaturan frekuensi interleaved dengan jarak 40 MHz antara dua pembawa silang yang berdekatan.

Mengapa 16-qam lebih baik dari 16 psk?

Diagram konstelasi QAM menunjukkan bahwa jarak antara setiap kombinasi adalah konstan untuk setiap urutan. PSK memiliki jarak yang lebih kecil; Dengan demikian, sangat rasional bagi QAM untuk berkinerja lebih baik daripada PSK untuk tingkat tinggi seperti 16-Qam, 64-Qam, dan 256-Qam.

Mengapa QAM dianggap sebagai teknik modulasi digital yang paling umum digunakan?

Ini karena ia menawarkan bentuk modulasi yang sangat efektif untuk data saat digunakan dalam apa pun dari ponsel hingga wi-fi. QAM ditemukan di sebagian besar bentuk transmisi data berkecepatan tinggi. QAM analog juga memungkinkan pembawa untuk mengirimkan beberapa sinyal analog.

Unit 6.02*n + 1.76 sebagai lantai kebisingan FFT
Cara menghitung lantai kebisingan dari FFT?Apa itu lantai kebisingan FFT? Cara menghitung lantai kebisingan dari FFT?Rata -rata lantai kebisingan FF...
Resampling sinyal dengan frekuensi variabel [duplikat]
Apakah resampling sama dengan upampling?Adalah resampling sama dengan interpolasi?Cara ulang data non -seragam matlab? Apakah resampling sama dengan...
Mengapa NMF (faktorisasi matriks non negatif) menguraikan spektrogram menjadi komponen waktu dan frekuensi?
Apa manfaat dari faktorisasi matriks non-negatif?Distribusi apa yang digunakan untuk memodelkan unsur-unsur matriks dalam faktorisasi matriks non-neg...