Howtosignalprocessing
- Apa kelemahan DTFT?
- Apa kondisi yang diperlukan dan cukup untuk keberadaan DTFT?
- Apa sifat dtft dari sinyal?
- Apakah DTFT kontinu atau diskrit?
Apa kelemahan DTFT?
Dua kelemahan komputasi dari DTFT adalah: DTFT langsung adalah fungsi dari frekuensi yang bervariasi terus menerus dan DTFT terbalik membutuhkan integrasi. Koefisien seri Fourier merupakan urutan periodik dari periode yang sama dengan sinyal; Jadi keduanya berkala.
Apa kondisi yang diperlukan dan cukup untuk keberadaan DTFT?
Kondisi yang cukup untuk keberadaan DTFT
Urutan x [n] memuaskan (7.7) dikatakan benar -benar dapat dijumlahkan, dan ketika (7.7) Bertahan, jumlah tak terbatas yang mendefinisikan dtft x (ej ˆΩ) di (7.2) dikatakan menyatu dengan hasil yang terbatas untuk semua ˆΩ.
Apa sifat dtft dari sinyal?
Saat N mendekati infinity, domain waktu menjadi aperiodik, dan domain frekuensi menjadi sinyal kontinu. Ini adalah DTFT, transformasi Fourier yang menghubungkan sinyal aperiodik, diskrit, dengan spektrum frekuensi kontinu berkala.
Apakah DTFT kontinu atau diskrit?
DTFT itu sendiri adalah fungsi yang berkelanjutan dari frekuensi, tetapi sampel diskritnya dapat dengan mudah dihitung melalui transformasi Fourier diskrit (DFT) (lihat § Sampling DTFT), yang sejauh ini merupakan metode paling umum dari analisis Fourier modern modern modern.
