Hutan acak mengurangi negatif palsu

1. Bagaimana Anda mengurangi negatif palsu di hutan acak?
2. Bagaimana Anda mengurangi jumlah negatif palsu?
3. Bagaimana Anda mengurangi false positif dan false negative?

Bagaimana Anda mengurangi negatif palsu di hutan acak?

Untuk meminimalkan jumlah false negative (FN) atau False Positif (FP) kita juga dapat melatih kembali model pada data yang sama dengan nilai output yang sedikit berbeda lebih spesifik untuk hasil sebelumnya. Metode ini melibatkan pengambilan model dan melatihnya pada dataset sampai secara optimal mencapai minimum global.

Bagaimana Anda mengurangi jumlah negatif palsu?

Metode saat ini yang tersedia untuk meminimalkan kasus-kasus seperti negatif palsu termasuk perubahan berat badan, melakukan augnasi data untuk membuat dataset yang bias, dan mengubah garis batas keputusan [2].

Bagaimana Anda mengurangi false positif dan false negative?

Cara paling efektif untuk mengurangi positif palsu dan negatif Anda adalah menggunakan metode berkualitas tinggi. Ini sangat penting dalam kromatografi, meskipun pekerjaan pengembangan metode diperlukan dalam teknik analitik lainnya.