Transformasi fourier diskrit nyata

1. Apa itu DFT NYATA?
2. Apa perbedaan antara DTF dan DTFT?
3. Apakah DFT dan DTFS sama?
4. Mengapa DTFT digunakan?

Apa itu DFT NYATA?

Transformasi Fourier diskrit nyata (RDFT) sesuai dengan seri Fourier untuk sinyal periodik sampel dengan respons frekuensi periodik sampel seperti Transformasi Fourier (DFT) diskrit sesuai dengan seri Fourier yang kompleks untuk jenis sinyal yang sama.

Apa perbedaan antara DTF dan DTFT?

DTFS digunakan untuk mewakili sinyal waktu diskrit periodik dalam domain frekuensi. Rekannya yang berkelanjutan yang diteliti sebelumnya adalah Seri Fourier (FS). DTFT digunakan untuk mewakili sinyal waktu diskrit non-periodik dalam domain frekuensi.

Apakah DFT dan DTFS sama?

DFT (Discrete Fourier Transform) adalah versi praktis dari DTFT, yang dihitung untuk sinyal diskrit panjang terbatas. DFT menjadi sama dengan DTFT karena panjang sampel menjadi tak terbatas dan DTFT menyatu dengan transformasi Fourier kontinu dalam batas frekuensi pengambilan sampel menjadi tak terbatas.

Mengapa DTFT digunakan?

DTFT sering digunakan untuk menganalisis sampel fungsi kontinu. Istilah waktu diskrit mengacu pada fakta bahwa transformasi beroperasi pada data diskrit, seringkali sampel yang intervalnya memiliki satuan waktu.