Pelacakan Objek Waktu Nyata Menggunakan Pemrosesan Gambar [Tertutup]

1. Apa itu pelacakan objek dalam pemrosesan gambar?
2. Metode mana yang digunakan untuk melacak objek yang bergerak dalam pemrosesan gambar?
3. Apa itu pelacakan objek waktu nyata?
4. Mana yang terbaik untuk deteksi objek waktu nyata?

Apa itu pelacakan objek dalam pemrosesan gambar?

Pelacakan objek mengacu pada kemampuan untuk memperkirakan atau memprediksi posisi objek target di setiap bingkai berturut -turut dalam video setelah posisi awal objek target didefinisikan. Di sisi lain, deteksi objek adalah proses mendeteksi objek target dalam gambar atau satu bingkai video.

Metode mana yang digunakan untuk melacak objek yang bergerak dalam pemrosesan gambar?

Deteksi objek yang bergerak adalah teknik yang digunakan dalam visi komputer dan pemrosesan gambar. Beberapa frame berturut -turut dari video dibandingkan dengan berbagai metode untuk menentukan apakah ada objek bergerak yang terdeteksi.

Apa itu pelacakan objek waktu nyata?

Pelacakan objek waktu nyata adalah proses menemukan objek bergerak dari waktu ke waktu menggunakan kamera dalam urutan video secara real time. Tujuan pelacakan objek adalah untuk mengaitkan objek target dalam bingkai video berturut -turut. Pelacakan objek membutuhkan lokasi dan bentuk atau fitur objek dalam bingkai video.

Mana yang terbaik untuk deteksi objek waktu nyata?

Detektor satu tahap paling populer termasuk YOLO, SSD, dan Retinanet. Detektor real-time terbaru adalah YOLOV7 (2022), Yolor (2021) dan YOLOV4-skala (2020).