Sensing

Penerapan Sparsity Sinyal Dunia Nyata?

Penerapan Sparsity Sinyal Dunia Nyata?
  1. Apa itu sinyal jarang?
  2. Bagaimana cara kerja penginderaan terkompresi?

Apa itu sinyal jarang?

Sinyal jarang ditandai oleh beberapa koefisien bukan nol di salah satu domain transformasi mereka. Ini adalah premis utama dalam merancang algoritma kompresi sinyal. Penginderaan tekan sebagai pendekatan baru menggunakan properti sparsity sebagai prasyarat untuk pemulihan sinyal.

Bagaimana cara kerja penginderaan terkompresi?

Sensing terkompresi membahas masalah waktu pemindaian tinggi dengan memungkinkan akuisisi yang lebih cepat dengan mengukur lebih sedikit koefisien Fourier. Ini menghasilkan gambar berkualitas tinggi dengan waktu pemindaian yang relatif lebih rendah. Aplikasi lain (juga dibahas di depan) adalah untuk rekonstruksi CT dengan proyeksi sinar-X yang lebih sedikit.

Cara Mendapatkan Kebocoran Spektral DFT dari Teorema Konvolusi?
Apa itu kebocoran spektral DFT?Apakah DFT merupakan konvolusi?Apa itu kebocoran frekuensi?Apa itu kebocoran dan windowing? Apa itu kebocoran spektra...
Kode Agregasi Operator (MATLAB)
Bagaimana cara mengaktifkan agregasi operator?Adalah 4G+ dan agregasi operator sama?Apa itu agregasi pembawa 4G+?Bagaimana Anda menguji agregasi oper...
Enkripsi RSA untuk Gelombang Radio
Bisakah Anda mengenkripsi gelombang radio?Apakah RSA 2048 aman?Mana yang lebih baik RSA atau AES?Dimana enkripsi RSA digunakan? Bisakah Anda mengenk...