Rekonstruksi Menggunakan SINC

1. Apa peran fungsi SINC dalam rekonstruksi sinyal dari sampel?
2. Bagaimana Anda merekonstruksi sinyal sampel?
3. Untuk apa fungsi SINC digunakan?
4. Bagaimana cara kerja interpolasi SINC?

Apa peran fungsi SINC dalam rekonstruksi sinyal dari sampel?

Dari ekspresi di atas, kami melihat bahwa pemulihan yang sempurna dari sinyal waktu kontinu mensyaratkan bahwa kami menggunakan jumlah sampel yang tak terbatas. Lebih khusus lagi, untuk memulihkan nilai sinyal pada waktu instan, kami memusatkan fungsi SINC pada setiap sampel dan kemudian menambahkan semua fungsi SINC tersebut.

Bagaimana Anda merekonstruksi sinyal sampel?

Proses rekonstruksi terdiri dari mengganti setiap sampel dengan fungsi SINC, berpusat pada saat sampel dan diskalakan dengan nilai sampel x (nt) kali 2F_c/ f_s dan menambahkan semua fungsi yang dibuat. Misalkan sinyal diambil sampelnya pada tingkat Nyquist yang tepat f_s= 2f_m, Lalu f_m= f_s/2 = f_s- f_m dan f_m= 1/2 = 1- f_m.

Untuk apa fungsi SINC digunakan?

Fungsi SINC yang dinormalisasi adalah transformasi Fourier dari fungsi persegi panjang tanpa penskalaan. Ini digunakan dalam konsep merekonstruksi sinyal bandlimed yang berkelanjutan dari sampel spasi yang seragam dari sinyal itu.

Bagaimana cara kerja interpolasi SINC?

Metode pemrosesan sinyal digital yang terkenal dan umum digunakan untuk interpolasi SINC diskrit adalah 'nol padding'. Ini diimplementasikan dengan padding spektrum sinyal diskrit fourier transform (DFT) dengan jumlah nol yang sesuai dan melakukan transformasi terbalik dari spektrum empuk.