Rekursif

Estimasi parameter kuadrat terkecil

Estimasi parameter kuadrat terkecil
  1. Apa tujuan estimasi kuadrat terkecil rekursif?
  2. Apa faktor lupa di RLS?

Apa tujuan estimasi kuadrat terkecil rekursif?

Estimator kuadrat terkecil rekursif memperkirakan parameter sistem menggunakan model yang linier dalam parameter tersebut. Sistem seperti itu memiliki bentuk berikut: y (t) = h (t) θ (t) . y dan h adalah jumlah yang Anda berikan kepada blok untuk memperkirakan θ.

Apa faktor lupa di RLS?

Abstrak: Kinerja keseluruhan algoritma rekursif terkecil (RLS) diatur oleh faktor lupa. Nilai parameter ini mengarah pada kompromi antara kesalahan yang salah dan stabilitas di satu sisi, dan laju konvergensi cepat dan pelacakan di sisi lain.

Algoritma DFT di Matlab
Adalah dft algoritma?Algoritma apa yang digunakan MATLAB untuk FFT?Apa formula untuk DFT? Adalah dft algoritma?Discrete Fourier Transform (DFT) adal...
Kebisingan diterapkan pada subcarrier OFDM
Apa itu noise fase di OFDM?Apa karakteristik subcarrier saluran OFDM?Apa efek peningkatan jumlah subcarrier dalam sistem OFDM? Apa itu noise fase di...
Matriks proyeksi - dari mana asalnya?
Apa yang membuat matriks proyeksi?Adalah proyeksi identitas matriks?Apa itu grafik matriks proyeksi? Apa yang membuat matriks proyeksi?Dalam aljabar...