Kotak terkecil rekursif dengan faktor lupa

1. Apa faktor lupa?
2. Apa metode rekursif terkecil kuadrat?
3. Apa tujuan estimasi kuadrat terkecil rekursif?

Apa faktor lupa?

Abstrak: Kinerja keseluruhan algoritma rekursif terkecil (RLS) diatur oleh faktor lupa. Nilai parameter ini mengarah pada kompromi antara kesalahan yang salah dan stabilitas di satu sisi, dan laju konvergensi cepat dan pelacakan di sisi lain.

Apa metode rekursif terkecil kuadrat?

Recursive least squares (RLS) adalah algoritma filter adaptif yang secara rekursif menemukan koefisien yang meminimalkan fungsi biaya kuadrat terkecil tertimbang yang berkaitan dengan sinyal input. Pendekatan ini berbeda dengan algoritma lain seperti kotak rata -rata terkecil (LMS) yang bertujuan untuk mengurangi kesalahan kuadrat rata -rata.

Apa tujuan estimasi kuadrat terkecil rekursif?

Estimator kuadrat terkecil rekursif memperkirakan parameter sistem menggunakan model yang linier dalam parameter tersebut. Sistem seperti itu memiliki bentuk berikut: y (t) = h (t) θ (t) . y dan h adalah jumlah yang Anda berikan kepada blok untuk memperkirakan θ.