Mengurangi jumlah titik data FFT

1. Berapa banyak poin yang Anda butuhkan untuk FFT?
2. Bagaimana cara membuat FFT saya lebih akurat?
3. Berapa banyak sampel yang saya butuhkan untuk FFT?
4. Bagaimana laju sampel mempengaruhi FFT?

Berapa banyak poin yang Anda butuhkan untuk FFT?

Karena fungsi FFT menggunakan logaritma dasar 2 menurut definisi, itu mensyaratkan bahwa rentang atau panjang deret waktu yang akan dievaluasi berisi jumlah total titik data yang persis sama dengan angka 2-ke-nth-power (e.g., 512, 1024, 2048, dll.).

Bagaimana cara membuat FFT saya lebih akurat?

Cara paling intuitif untuk meningkatkan resolusi frekuensi FFT adalah dengan meningkatkan ukuran sambil menjaga frekuensi pengambilan sampel tetap konstan. Melakukan ini akan meningkatkan jumlah nampan frekuensi yang dibuat, mengurangi perbedaan frekuensi antara masing -masing.

Berapa banyak sampel yang saya butuhkan untuk FFT?

Jumlah sampel (n) dalam FFT harus berupa kekuatan integer 2. Oleh karena itu, n = 2^p, dimana p adalah bilangan bulat positif. Aturan ini meminimalkan jumlah perkalian - dan oleh karena itu waktu perhitungan - diperlukan untuk menghitung koefisien seri Fourier.

Bagaimana laju sampel mempengaruhi FFT?

Amplitudo DFT (FFT) sebanding dengan jumlah sampel. Oleh karena itu, jika Anda mencicipi dua kali lebih panjang pada frekuensi pengambilan sampel yang sama, atau jika Anda sampel untuk duraiton yang sama tetapi dua kali lebih cepat, Anda akan memiliki titik data dua kali lebih banyak, dan amplitudo DFT akan dua kali lebih besar. Lihat contoh di bawah ini.