Howtosignalprocessing
- Apa contoh redundansi fitur?
- Apa saja fitur yang berlebihan?
- Apa fitur yang berlebihan dalam pembelajaran mesin?
- Apakah fitur yang berlebihan mempengaruhi kinerja classifier?
Apa contoh redundansi fitur?
Contoh sederhana dari fitur yang berlebihan adalah yang tidak pernah (atau selalu) puas: e.g., 'Molekul yang memiliki atom yang memiliki ikatan dengan dirinya sendiri'. Sementara beberapa bentuk redundansi dapat dikenali pada waktu pembuatan fitur, yang lain hanya dapat terungkap dengan memeriksa data.
Apa saja fitur yang berlebihan?
Fitur yang berlebihan adalah yang berkorelasi dengan fitur lain dan tidak relevan dalam arti bahwa mereka tidak meningkatkan kemampuan diskriminatif dari serangkaian fitur.
Apa fitur yang berlebihan dalam pembelajaran mesin?
Fitur yang berlebihan memperlambat proses pelatihan
Semakin banyak fitur yang Anda miliki, semakin lambat perhitungannya. Namun, ada faktor tersembunyi lain yang memperlambat pelatihan secara signifikan. Memiliki fitur yang berkorelasi dalam set pelatihan membuat lanskap kerugian tidak dikondisikan (definisi datang kemudian).
Apakah fitur yang berlebihan mempengaruhi kinerja classifier?
Karena ada banyak fitur yang tidak relevan dan berlebihan dalam data dimensi tinggi, fitur ini tidak hanya mengarah pada kompleksitas komputasi yang lebih tinggi tetapi juga mengurangi akurasi dan efisiensi metode klasifikasi.
