Keteraturan dalam data EEG

1. Apa fitur dalam data EEG?
2. Bagaimana Anda menganalisis data EEG?
3. Bisakah Anda menggunakan rata -rata untuk mengurangi kebisingan dalam sinyal EEG?
4. Apa sinkronisasi EEG?

Apa fitur dalam data EEG?

Fitur paling sederhana dari sinyal EEG adalah fitur statistik, seperti rata -rata, median, varians, standar deviasi, kemiringan, kurtosis, dan serupa [50].

Bagaimana Anda menganalisis data EEG?

Ada dua metode penting untuk analisis EEG domain waktu: prediksi linier dan analisis komponen. Secara umum, prediksi linier memberikan nilai estimasi yang sama dengan kombinasi linier dari nilai output masa lalu dengan nilai input saat ini dan masa lalu.

Bisakah Anda menggunakan rata -rata untuk mengurangi kebisingan dalam sinyal EEG?

Kedua, hanya noise yang acak dan simetris yang dapat dihilangkan menggunakan rata -rata sinyal.

Apa sinkronisasi EEG?

Sinkronisasi perilaku sinyal electroencephalographic (EEG) penting untuk mendekodekan pemrosesan informasi di otak manusia. EEG multichannel modern memungkinkan transisi dari pengukuran tradisional sinkronisasi pada pasangan sinyal EEG ke peta sinkronisasi seluruh otak.