Howtosignalprocessing
- Apa itu filter wavelet?
- Bagaimana cara kerja penyaringan wavelet?
- Apa pentingnya transformasi wavelet?
- Apa perbedaan antara transformasi wavelet kontinu dan transformasi wavelet diskrit?
Apa itu filter wavelet?
Perintah Wavelet Filter memungkinkan Anda untuk secara selektif menekankan atau menekankan detail gambar dalam domain frekuensi spasial tertentu. Ini mirip dengan "equalizer grafis" untuk stereo, kecuali itu berfungsi pada gambar. Anda dapat secara selektif menekankan atau mengurangi detail frekuensi tinggi, frekuensi menengah, atau frekuensi rendah.
Bagaimana cara kerja penyaringan wavelet?
Aplikasi transformasi wavelet membagi sinyal menjadi dua bagian: satu set komponen frekuensi rendah dengan nilai amplitudo yang lebih tinggi, dan satu set komponen frekuensi tinggi dengan nilai amplitudo yang lebih rendah. Bagian energi sinyal yang dialokasikan untuk setiap sub-band menentukan kinerja penyaringan.
Apa pentingnya transformasi wavelet?
Transformasi wavelet (WT) dapat digunakan untuk menganalisis sinyal dalam ruang frekuensi waktu dan mengurangi kebisingan, sambil mempertahankan komponen penting dalam sinyal asli. Dalam 20 tahun terakhir, WT telah menjadi alat yang sangat efektif dalam pemrosesan sinyal.
Apa perbedaan antara transformasi wavelet kontinu dan transformasi wavelet diskrit?
CWT dan wavelet diskrit berubah berbeda dalam cara mereka mendiskritisasi parameter skala. CWT biasanya menggunakan skala eksponensial dengan dasar yang lebih kecil dari 2, misalnya 21/12 . Transformasi wavelet diskrit selalu menggunakan skala eksponensial dengan basis sama dengan 2.
