Mereproduksi hasil kertas tentang transformasi wavelet menggunakan python [tertutup]

1. Apa itu transformasi wavelet dalam python?
2. Apa output dari transformasi wavelet?
3. Bagaimana Anda menggunakan transformasi wavelet?
4. Mengapa kita menggunakan transformasi wavelet?

Apa itu transformasi wavelet dalam python?

Pywavelets adalah perangkat lunak transformasi wavelet open source untuk python. Ini menggabungkan antarmuka level tinggi sederhana dengan kinerja C level rendah dan cython. Pywavelet sangat mudah digunakan dan memulai. Cukup instal paket, buka shell interaktif Python dan ketik: >>> impor pywt >>> CA, CD = PYWT.

Apa output dari transformasi wavelet?

Output A dan D adalah koefisien wavelet rekonstruksi: A: output perkiraan, yang merupakan kandungan frekuensi rendah dari komponen sinyal input. D: Output multidimensi, yang memberikan detail, atau komponen frekuensi tinggi, dari sinyal input di berbagai tingkatan (hingga level 6)

Bagaimana Anda menggunakan transformasi wavelet?

Transformasi wavelet (WT) dapat digunakan untuk menganalisis sinyal dalam ruang frekuensi waktu dan mengurangi kebisingan, sambil mempertahankan komponen penting dalam sinyal asli. Dalam 20 tahun terakhir, WT telah menjadi alat yang sangat efektif dalam pemrosesan sinyal.

Mengapa kita menggunakan transformasi wavelet?

Keuntungan utama dari transformasi wavelet dibandingkan dengan transformasi Fourier adalah kemampuan untuk mengekstrak informasi spektral dan temporal lokal. Aplikasi praktis transformasi wavelet adalah menganalisis sinyal EKG yang berisi sinyal transien berkala yang menarik.