Sinyal

Kembalikan sinyal nyata dari representasi kompleksnya jika disampel di bawah frekuensi Nyquist

Kembalikan sinyal nyata dari representasi kompleksnya jika disampel di bawah frekuensi Nyquist
  1. Apa yang akan terjadi jika kita mencicipi di bawah tingkat Nyquist?
  2. Apakah selalu mungkin untuk merekonstruksi sinyal asli setelah diambil sampelnya?
  3. Apa frekuensi pengambilan sampel Nyquist untuk sinyal dengan frekuensi?
  4. Dapatkah Anda dapat merekonstruksi sinyal asli dari sinyal sampel jika telah disampel pada tingkat Nyquist?

Apa yang akan terjadi jika kita mencicipi di bawah tingkat Nyquist?

Saat frekuensi pengambilan sampel turun di bawah tingkat Nyquist, frekuensi akan crossover dan menyebabkan aliasing.

Apakah selalu mungkin untuk merekonstruksi sinyal asli setelah diambil sampelnya?

Jika sinyal waktu kontinu hanya berisi frekuensi di bawah frekuensi Nyquist FS/2, maka itu dapat direkonstruksi dengan sempurna dari sampel yang diambil pada frekuensi pengambilan sampel FS.

Apa frekuensi pengambilan sampel Nyquist untuk sinyal dengan frekuensi?

Teorema Nyquist menyatakan bahwa sinyal periodik harus disampel lebih dari dua kali komponen frekuensi tertinggi dari sinyal. Dalam praktiknya, karena waktu terbatas yang tersedia, laju sampel agak lebih tinggi dari yang diperlukan. Tingkat sampel 4 per siklus di bandwidth osiloskop akan menjadi tipikal.

Dapatkah Anda dapat merekonstruksi sinyal asli dari sinyal sampel jika telah disampel pada tingkat Nyquist?

Teorema Pengambilan Sampel Nyquist:

Jika sinyal dibatasi pita dan sampelnya diambil pada tingkat yang cukup maka sampel tersebut secara unik menentukan sinyal dan sinyal dapat direkonstruksi dari sampel tersebut. Kondisi di mana hal ini dimungkinkan dikenal sebagai Teorema Pengambilan Sampel Nyquist dan diturunkan di bawah ini.

Mensintesis piano
Bisakah Anda mensintesis piano?Apa itu sintesis piano?Bagaimana piano yang disintesis membuat suara?Adalah piano sama dengan synthesizer? Bisakah An...
Penyaringan low pass untuk menghaluskan
Penyaringan low pass (alias smoothing), digunakan untuk menghilangkan noise frekuensi spasial tinggi dari gambar digital. Filter low-pass biasanya men...
Aplikasi praktis wavelet
Apa aplikasi wavelet?Apa itu transformasi wavelet dan aplikasinya?Untuk apa analisis wavelet digunakan?Apa aplikasi utama transformasi wavelet diskri...