Formula Wavelet Ricker

Wavelet ricker dan pita frekuensi. R (Ω) = 2Ω2√πω3pexp (−ω2Ω2p). Spektrum frekuensi ini adalah nilai nyata dan non-negatif, | r (Ω) | = R (Ω).

1. Apa turunan analitik dari wavelet ricker?
2. Apakah SINC adalah wavelet?
3. Mengapa kita menggunakan transformasi wavelet?

Apa turunan analitik dari wavelet ricker?

Ekspresi analitik

Amplitudo a dari wavelet ricker dengan frekuensi puncak f pada waktu t dihitung seperti demikian: a = (1-2 π 2 f 2 t 2) e-π 2 f 2 t 2 \ displaystyle a = (1-2 \ pi^2 f^2 t^2) e^-\ pi^2 f^2 t^2

Apakah SINC adalah wavelet?

Dalam analisis fungsional, wavelet Shannon mungkin dari tipe nyata atau kompleks. Analisis sinyal dengan filter bandpass ideal mendefinisikan dekomposisi yang dikenal sebagai Wavelet Shannon (atau SINC Wavelet). Sistem Haar dan SINC adalah Dual Fourier satu sama lain.

Mengapa kita menggunakan transformasi wavelet?

Keuntungan utama dari transformasi wavelet dibandingkan dengan transformasi Fourier adalah kemampuan untuk mengekstrak informasi spektral dan temporal lokal. Aplikasi praktis transformasi wavelet adalah menganalisis sinyal EKG yang berisi sinyal transien berkala yang menarik.