Howtosignalprocessing
- Bagaimana kurva ROC digunakan dalam algoritma klasifikasi?
- Adalah kurva ROC hanya untuk klasifikasi?
- Bagaimana Anda menemukan kurva ROC untuk klasifikasi multiclass?
Bagaimana kurva ROC digunakan dalam algoritma klasifikasi?
Kurva karakteristik operasi penerima (ROC) sering digunakan untuk mengevaluasi kinerja algoritma klasifikasi biner. Ini memberikan representasi grafis dari kinerja classifier, bukan nilai tunggal seperti kebanyakan metrik lainnya.
Adalah kurva ROC hanya untuk klasifikasi?
Kurva ROC hanya didefinisikan untuk masalah klasifikasi biner. Namun, ada cara untuk mengintegrasikannya ke dalam masalah klasifikasi multi-kelas. Untuk melakukannya, jika kita memiliki kelas N maka kita perlu mendefinisikan beberapa model.
Bagaimana Anda menemukan kurva ROC untuk klasifikasi multiclass?
Untuk masalah multiclass, kurva ROC dapat diplot dengan metodologi menggunakan satu kelas versus sisanya. Gunakan satu-versus-rest ini untuk setiap kelas dan Anda akan memiliki jumlah kurva yang sama dengan kelas. Skor AUC juga dapat dihitung untuk setiap kelas secara individual.
