Peran HMM dalam pengenalan suara [duplikat]

1. Mengapa Hmm digunakan dalam pengenalan ucapan?
2. Apa itu HMM dalam pengenalan pola?
3. Untuk apa HMM digunakan?
4. Bagaimana model Markov tersembunyi digunakan dalam pengenalan wajah?

Mengapa Hmm digunakan dalam pengenalan ucapan?

Hidden Markov Model (HMM) adalah dasar dari serangkaian teknik yang berhasil untuk pemodelan akustik dalam sistem pengenalan suara. Alasan utama keberhasilan ini adalah karena kemampuan analitik model ini dalam fenomena bicara dan keakuratannya dalam sistem pengenalan suara praktis.

Apa itu HMM dalam pengenalan pola?

Model Markov Tersembunyi (HMM) sering diimplementasikan untuk pengakuan gesture. Dari: Encyclopedia of Biomedical Engineering, 2019.

Untuk apa HMM digunakan?

Model Markov Tersembunyi (HMM) adalah model statistik yang dapat digunakan untuk menggambarkan evolusi peristiwa yang dapat diamati yang bergantung pada faktor internal, yang tidak dapat diamati secara langsung. Kami menyebut peristiwa yang diamati sebagai `simbol 'dan faktor tak terlihat yang mendasari pengamatan sebagai` negara bagian'.

Bagaimana model Markov tersembunyi digunakan dalam pengenalan wajah?

Untuk deteksi wajah, satu set gambar wajah digunakan dalam pelatihan satu hmm. Gambar dalam set pelatihan mewakili wajah frontal dari orang yang berbeda yang diambil dalam kondisi iluminasi yang berbeda. Untuk pengenalan wajah, setiap individu dalam database diwakili oleh model wajah HMM.