Howtosignalprocessing
- Apa itu metode prediksi linier?
- Bagaimana Anda menulis aturan prediksi linier?
- Bagaimana Anda menemukan prediktor linier terbaik?
- Apa itu kesalahan prediksi linier?
Apa itu metode prediksi linier?
Prediksi linier adalah operasi matematika di mana nilai masa depan sinyal waktu diskrit diperkirakan sebagai fungsi linier dari sampel sebelumnya. Dalam pemrosesan sinyal digital, prediksi linier sering disebut coding prediktif linier (LPC) dan dengan demikian dapat dilihat sebagai subset dari teori filter.
Bagaimana Anda menulis aturan prediksi linier?
Jenis aturan yang sangat sederhana dan populer adalah aturan prediksi linier: yx ≡ a + xb untuk dua angka a dan b. Ingatlah bahwa A disebut intersep dari garis dan B disebut lereng. Kemiringan sering dianggap sebagai "rise over run".
Bagaimana Anda menemukan prediktor linier terbaik?
Prediktor linier memiliki bentuk g (x) = β0 + β1x (1) + β2x (2) + ··· + βdx (d). g (x) = βt x. Sekali lagi, biarkan β ∗ meminimalkan r (β) = E (y - xt β) 2. Kami menyebut l ∗ (x) = xt β ∗ prediktor linier terbaik.
Apa itu kesalahan prediksi linier?
Kesalahan prediksi, e (n), dapat dilihat sebagai output dari filter kesalahan prediksi a (z), di mana. H (z) adalah prediktor linier yang optimal. x (n) adalah sinyal input. x ^ (n) adalah sinyal yang diprediksi.
