Howtosignalprocessing
Teorema pengambilan sampel pada dasarnya mengatakan bahwa sinyal harus disampel setidaknya dengan dua kali frekuensi sinyal asli. Karena sinyal dan kecepatan masing -masing dapat lebih mudah diungkapkan oleh frekuensi, sebagian besar penjelasan artefak didasarkan pada representasi mereka dalam domain frekuensi.
- Apa yang dilakukan Nyquist Sampling Theorem State?
- Bagaimana Anda menghitung teorema pengambilan sampel?
- Apa itu formula Teorema Nyquist?
- Apa perbedaan antara Teorema Pengambilan Sampel dan Teorema Nyquist?
Apa yang dilakukan Nyquist Sampling Theorem State?
Teorema Nyquist menyatakan bahwa sinyal periodik harus disampel lebih dari dua kali komponen frekuensi tertinggi dari sinyal. Dalam praktiknya, karena waktu terbatas yang tersedia, laju sampel agak lebih tinggi dari yang diperlukan.
Bagaimana Anda menghitung teorema pengambilan sampel?
Sampling Formula Teorema
Maka x (t) dapat dipulihkan dalam bentuk aslinya jika frekuensi pengambilan sampel lebih besar dari atau sama dengan dua kali frekuensi maksimum dari sinyal pesan x (t). Jika Ωs≥2Ω𝑚𝑎𝑥 (Kondisi laju pengambilan sampel Nyquist); x (nts) = x (t), n = 0, ± 1, ± 2, ± 3, …… di sini ts adalah periode pengambilan sampel (detik/sampel).
Apa itu formula Teorema Nyquist?
Secara khusus, dalam saluran bebas noise, Nyquist memberi tahu kami bahwa kami dapat mengirimkan data dengan kecepatan hingga. C = 2Blog2m. Bit per detik, di mana B adalah bandwidth (dalam Hz) dan m adalah jumlah level sinyal.
Apa perbedaan antara Teorema Pengambilan Sampel dan Teorema Nyquist?
Teorema Nyquist menyangkut pengambilan sampel digital dari bentuk gelombang analog waktu kontinu, sedangkan teorema pengambilan sampel Shannon menyangkut penciptaan gelombang analog waktu kontinu dari sampel digital, diskrit diskrit.
