Howtosignalprocessing
Aliasing adalah ketika sinusoid waktu kontinu muncul sebagai sinusoid waktu diskrit dengan beberapa frekuensi. Teorema pengambilan sampel menetapkan kondisi yang mencegah aliasing sehingga sinyal waktu kontinu dapat direkonstruksi secara unik dari sampelnya. Teorema pengambilan sampel sangat penting dalam pemrosesan sinyal.
- Bagaimana Teorema Pengambilan Sampel mencegah aliasing?
- Bagaimana tingkat pengambilan sampel dan aliasing terkait?
- Apa aliasing di Nyquist?
- Apa arti aliasing?
Bagaimana Teorema Pengambilan Sampel mencegah aliasing?
Aliasing umumnya dihindari dengan menerapkan filter low-pass atau filter anti-aliasing (AAF) ke sinyal input sebelum pengambilan sampel dan saat mengonversi sinyal dari laju pengambilan sampel yang lebih tinggi ke lebih rendah.
Bagaimana tingkat pengambilan sampel dan aliasing terkait?
Ketika laju pengambilan sampel tidak cukup besar (tidak lebih besar dari 2b Hz), maka gangguan di antara pita yang berdekatan akan terjadi, dan ini menghasilkan fenomena aliasing. Dalam hal ini, sinyal asli tidak dapat dipulihkan dari sinyal sampel.
Apa aliasing di Nyquist?
Saat komponen sinyal berada di atas Nyquist, kesalahan pengambilan sampel terjadi yang disebut aliasing. Aliasing "nama" frekuensi di atas Nyquist oleh "alias" jarak yang sama di bawah Nyquist. Sinyal sinusoidal pada 1.3 kali Nyquist sebelum mencicipi ke dalam piksel.
Apa arti aliasing?
kata benda. Ali · as · ing ˈā-lē-ə-siŋ ˈāl-yə-: Kesalahan atau distorsi yang dibuat dalam gambar digital yang biasanya muncul sebagai garis besar bergerigi. Kami biasanya mengamati alias di televisi.
