SAS oversampling

1. Apa tujuan oversampling?
2. Berapa banyak sampelnya?
3. Apa oversampling dalam pengumpulan data?
4. Apa yang oversampling di AI?

Apa tujuan oversampling?

Oversampling mampu meningkatkan resolusi dan rasio sinyal-ke-noise, dan dapat membantu dalam menghindari aliasing dan distorsi fase dengan melonggarkan persyaratan kinerja filter anti-aliasing. Sinyal dikatakan oversampled oleh faktor N jika disampel pada N kali laju Nyquist.

Berapa banyak sampelnya?

Memilih laju oversampling 2x atau lebih menginstruksikan algoritma untuk meningkatkan sinyal yang masuk sehingga sementara meningkatkan frekuensi Nyquist sehingga ada lebih sedikit artefak dan pengurangan aliasing. Tingkat oversampling yang lebih tinggi menghasilkan lebih sedikit aliasing yang terjadi dalam kisaran yang terdengar.

Apa oversampling dalam pengumpulan data?

Oversampling acak melibatkan melengkapi data pelatihan dengan banyak salinan dari beberapa kelas minoritas. Oversampling dapat dilakukan lebih dari sekali (2x, 3x, 5x, 10x, dll.) Ini adalah salah satu metode yang diusulkan paling awal, yang juga terbukti kuat.

Apa yang oversampling di AI?

Oversampling - menduplikasi sampel dari kelas minoritas. Undersampling - Menghapus sampel dari kelas mayoritas.