Howtosignalprocessing
- Apa fungsi penskalaan dalam transformasi wavelet?
- Apa itu penskalaan wavelet?
- Bagaimana cara kerja transformasi wavelet terus menerus?
- Apa perbedaan antara transformasi wavelet kontinu dan transformasi wavelet diskrit?
Apa fungsi penskalaan dalam transformasi wavelet?
Koefisien detail dan koefisien skala. Dari Wikipedia Wavelet ditentukan oleh fungsi wavelet ψ (t) (i.e. wavelet ibu) dan fungsi penskalaan φ (t) (juga disebut wavelet ayah) dalam domain waktu. Fungsi wavelet berlaku sebagai filter band-pass dan menskalakannya untuk setiap level mengurangi separuh bandwidthnya.
Apa itu penskalaan wavelet?
► Meningkatkan wavelet berarti peregangan (atau. mengompresi) itu.
Bagaimana cara kerja transformasi wavelet terus menerus?
Transformasi wavelet kontinu (CWT) didefinisikan sebagai menambahkan semua sinyal waktu dan mengalikan dengan versi shift dari wavelet. Output dari transformasi wavelet kontinu memberikan koefisien wavelet sebagai output. Koefisien ini adalah fungsi skala dan posisi.
Apa perbedaan antara transformasi wavelet kontinu dan transformasi wavelet diskrit?
CWT dan wavelet diskrit berubah berbeda dalam cara mereka mendiskritisasi parameter skala. CWT biasanya menggunakan skala eksponensial dengan dasar yang lebih kecil dari 2, misalnya 21/12 . Transformasi wavelet diskrit selalu menggunakan skala eksponensial dengan basis sama dengan 2.
