Fungsi penskalaan dalam analisis wavelet

1. Apa fungsi penskalaan dalam wavelet?
2. Apa fungsi penskalaannya?
3. Apa fungsi dasar dalam transformasi wavelet?

Apa fungsi penskalaan dalam wavelet?

Fungsi penskalaan menyaring level transformasi terendah dan memastikan semua spektrum tertutup. Lihat penjelasan terperinci. Untuk wavelet dengan dukungan kompak, φ (t) dapat dianggap panjangnya terbatas dan setara dengan filter penskalaan g. Wavelet Meyer dapat didefinisikan dengan fungsi penskalaan.

Apa fungsi penskalaannya?

Grafik y = k⋅f (x) (di mana k adalah bilangan real) mirip dengan grafik y = f (x), tetapi jarak masing-masing titik dari sumbu x dikalikan dengan k. Hal serupa terjadi ketika kita grafik y = f (k⋅x), hanya sekarang jarak dari perubahan sumbu y. Operasi ini disebut "penskalaan."

Apa fungsi dasar dalam transformasi wavelet?

Wavelet memberikan ubin ruang frekuensi waktu yang memberikan keseimbangan antara waktu dan resolusi frekuensi. Faktor Q dari filter atau fungsi basis didefinisikan sebagai frekuensi pusat terhadap rasio bandwidth. Basis wavelet dipilih untuk memberikan Q konstan (UNSER dan ALDROUBI, 1996).