Penyebaran

Hamburan mengubah pembelajaran mendalam

Hamburan mengubah pembelajaran mendalam
  1. Apa itu jaringan hamburan dalam pembelajaran mendalam?
  2. Apa itu transformasi hamburan wavelet?

Apa itu jaringan hamburan dalam pembelajaran mendalam?

Abstrak - Jaringan Cattering adalah kelas dari jaringan saraf konvolusional (CNNs) yang dirancang dengan bobot tetap. Kami berpendapat bahwa mereka dapat berfungsi sebagai representasi generik untuk pemodelan gambar.

Apa itu transformasi hamburan wavelet?

Hamburan wavelet (atau transformasi sebar) menghasilkan representasi yang tidak berubah untuk rotasi/terjemahan data dan stabil untuk deformasi data Anda. Variasi yang tidak informatif dalam data Anda dibuang - e.g. Sampel audio waktu bergeser dengan berbagai jumlah.

Jam Untuk apa frekuensi jam digunakan?
Untuk apa frekuensi jam digunakan?
Dalam komputasi, kecepatan clock rate atau clock biasanya mengacu pada frekuensi di mana generator jam prosesor dapat menghasilkan pulsa, yang digunak...
Sebelum fft2, mengapa perlu fftshift untuk kernel?
Mengapa fftshift diperlukan?Apa yang dilakukan FFT Shift? Mengapa fftshift diperlukan?Ini berguna untuk memvisualisasikan transformasi Fourier denga...
Nol padding versus nol isian
Apa arti 0 padding?Tidak perlu bantalan?Apa itu zero padding di fft?Apa efek bantalan nol dalam domain frekuensi? Apa arti 0 padding?Nol padding ada...