Howtosignalprocessing
- Bagaimana Anda menafsirkan hasil korelasi silang?
- Apa itu korelasi silang dalam python?
- Bagaimana menafsirkan korelasi numpy?
- Apa yang dilakukan Scipy Correlate2d?
Bagaimana Anda menafsirkan hasil korelasi silang?
Memahami korelasi silang
Korelasi silang umumnya digunakan saat mengukur informasi antara dua seri waktu yang berbeda. Kisaran yang mungkin untuk koefisien korelasi data deret waktu adalah dari -1.0 hingga +1.0. Semakin dekat nilai korelasi silang adalah 1, semakin dekat set yang identik.
Apa itu korelasi silang dalam python?
Korelasi silang adalah metode pemrosesan sinyal dasar, yang digunakan untuk menganalisis kesamaan antara dua sinyal dengan lag yang berbeda. Anda tidak hanya bisa mendapatkan gambaran tentang seberapa baik kedua sinyal cocok satu sama lain, tetapi Anda juga mendapatkan titik waktu atau indeks, di mana mereka adalah yang paling mirip.
Bagaimana menafsirkan korelasi numpy?
Numpy. berkorelasi hanya mengembalikan korelasi silang dua vektor. Jika Anda perlu memahami korelasi silang, maka mulailah dengan http: // en.Wikipedia.org/wiki/korelasi silang. Ini akan mengembalikan fungsi sisir/shah dengan maksimum ketika kedua set data tumpang tindih.
Apa yang dilakukan Scipy Correlate2d?
Korelasi2d. Korelasi silang dua array 2 dimensi. Cross berkorelasi IN1 dan IN2 dengan ukuran output ditentukan oleh mode, dan kondisi batas yang ditentukan oleh batas dan nilai fill.
