Howtosignalprocessing
- Untuk apa segmentasi semantik digunakan?
- Bagaimana CNN dapat digunakan untuk melakukan segmentasi semantik?
- Model mana yang digunakan untuk segmentasi semantik?
- Bagaimana segmentasi semantik diterapkan?
Untuk apa segmentasi semantik digunakan?
Segmentasi semantik adalah algoritma pembelajaran yang mendalam yang mengaitkan label atau kategori dengan setiap piksel dalam suatu gambar. Ini digunakan untuk mengenali kumpulan piksel yang membentuk kategori yang berbeda.
Bagaimana CNN dapat digunakan untuk melakukan segmentasi semantik?
R-CNN (Wilayah dengan Fitur CNN) adalah salah satu pekerjaan yang representatif untuk metode berbasis wilayah. Itu melakukan segmentasi semantik berdasarkan hasil deteksi objek. Untuk lebih spesifik, R-CNN terlebih dahulu menggunakan pencarian selektif untuk mengekstrak sejumlah besar proposal objek dan kemudian menghitung fitur CNN untuk masing-masing.
Model mana yang digunakan untuk segmentasi semantik?
Network Convolutional (FCN) sepenuhnya
FCN adalah algoritma yang populer untuk melakukan segmentasi semantik. Model ini menggunakan berbagai blok konvolusi dan lapisan kumpulan maks untuk pertama -tama mendekompres gambar menjadi 1/32 dari ukuran aslinya. Itu kemudian membuat prediksi kelas pada tingkat granularitas ini.
Bagaimana segmentasi semantik diterapkan?
Untuk melakukan segmentasi semantik, pemahaman tingkat yang lebih tinggi diperlukan. Algoritma harus mengetahui objek yang ada dan juga piksel yang sesuai dengan objek. Segmentasi semantik adalah salah satu tugas penting untuk pemahaman adegan lengkap.
