Howtosignalprocessing
- Apa keadaan Teorema Pengambilan Sampel Shannon?
- Apa itu Pernyataan Teorema Pengambilan Sampel?
- Mengapa Teorema Nyquist Shannon penting?
- Bagaimana teorema Nyquist dan teorema Shannon terkait?
Apa keadaan Teorema Pengambilan Sampel Shannon?
Teorema pengambilan sampel Shannon menyatakan bahwa bentuk gelombang digital harus diperbarui setidaknya dua kali lebih cepat dari bandwidth sinyal yang dihasilkan secara akurat. Gambar yang sama yang digunakan untuk contoh Nyquist dapat digunakan untuk menunjukkan teorema pengambilan sampel Shannon.
Apa itu Pernyataan Teorema Pengambilan Sampel?
Teorema pengambilan sampel pada dasarnya mengatakan bahwa sinyal harus disampel setidaknya dengan dua kali frekuensi sinyal asli. Karena sinyal dan kecepatan masing -masing dapat lebih mudah diungkapkan oleh frekuensi, sebagian besar penjelasan artefak didasarkan pada representasi mereka dalam domain frekuensi.
Mengapa Teorema Nyquist Shannon penting?
Teorema Nyquist penting untuk menangkap audio melalui metode digital. Telinga manusia rata -rata hanya sensitif terhadap frekuensi antara 20 Hz dan 20 kHz. Oleh karena itu, menurut Teorema Nyquist, laju sampel optimal untuk telinga manusia adalah 40 kHz.
Bagaimana teorema Nyquist dan teorema Shannon terkait?
Teorema Nyquist menyangkut pengambilan sampel digital dari bentuk gelombang analog waktu kontinu, sedangkan teorema pengambilan sampel Shannon menyangkut penciptaan gelombang analog waktu kontinu dari sampel digital, diskrit diskrit.
