Penajaman Menggunakan Kernel Laplacian - Cara Menangani Output (Khusus Nilai Negatif)?

1. Bagaimana operator Laplacian digunakan untuk penajaman gambar?
2. Apa gunanya menerapkan kernel Laplacian dan kernel perataan ke gambar di mana urutan operasi ini harus diterapkan?
3. Bagaimana penajaman dilakukan menggunakan penyaringan?

Bagaimana operator Laplacian digunakan untuk penajaman gambar?

Gambar abu -abu input pertama -tama mengalami filter Laplacian, yang bertindak sebagai blok preprocessing dan kemudian penyetaraan histogram adaptif (AHE) diterapkan pada gambar yang diperoleh setelah preprocessing seperti yang ditunjukkan pada Gambar. 3. Filter Laplacian adalah filter pertukaran tepi, yang mempertajam tepi gambar.

Apa gunanya menerapkan kernel Laplacian dan kernel perataan ke gambar di mana urutan operasi ini harus diterapkan?

Karena kernel ini mendekati pengukuran turunan kedua pada gambar, mereka sangat sensitif terhadap noise. Untuk melawan ini, gambar sering kali lancap Gaussian sebelum menerapkan filter Laplacian. Langkah pra-pemrosesan ini mengurangi komponen kebisingan frekuensi tinggi sebelum langkah diferensiasi.

Bagaimana penajaman dilakukan menggunakan penyaringan?

Proses penajaman bekerja dengan terlebih dahulu membuat versi gambar asli yang sedikit kabur, topeng unsharp. Ini dikurangi dari aslinya untuk mendeteksi keberadaan tepi. Kontras kemudian secara selektif meningkat di sepanjang tepi ini menggunakan topeng ini - meninggalkan gambar akhir yang lebih tajam.