Howtosignalprocessing
- Mengapa DCT Cosine Transform DCT banyak digunakan dalam kompresi gambar?
- Mengapa DCT dipilih sebagai domain transformasi untuk jpeg?
- Apa 2d dct dalam pemrosesan gambar?
Mengapa DCT Cosine Transform DCT banyak digunakan dalam kompresi gambar?
Transformasi kosinus diskrit digunakan dalam kompresi gambar lossy karena memiliki pemadatan energi yang sangat kuat, i.e., sejumlah besar informasinya disimpan dalam komponen frekuensi yang sangat rendah dari sinyal dan istirahat frekuensi lain yang memiliki data yang sangat kecil yang dapat disimpan dengan menggunakan jumlah bit yang sangat sedikit (biasanya, paling banyak 2 ...
Mengapa DCT dipilih sebagai domain transformasi untuk jpeg?
DCT memiliki fungsi kosinus yang lebih mudah dihitung dan jumlah koefisien menjadi lebih sedikit. Dengan demikian, DCT dapat menghasilkan rekonstruksi gambar yang lebih akurat bahkan jika jpeg adalah transformasi lossy. Ada satu langkah yang disebut kuantisasi di mana piksel yang kurang penting dibuang sesuai dengan distribusi frekuensi.
Apa 2d dct dalam pemrosesan gambar?
Transformasi kosinus diskrit (DCT) mewakili gambar sebagai jumlah sinusoid dari berbagai magnitudo dan frekuensi. Fungsi DCT2 menghitung transformasi kosinus diskrit dua dimensi (DCT) dari suatu gambar.
