- Apa yang diinvariasi shift dalam konvolusi?
- Bagaimana cnn shift-invarian?
- Apa itu Shift Equivariance?
- Adalah convolution shift equivariant?
Apa yang diinvariasi shift dalam konvolusi?
SHIFT-INVARIANSI: Ini berarti bahwa jika kita menggeser input dalam waktu (atau menggeser entri dalam vektor) maka output digeser dengan jumlah yang sama.
Bagaimana cnn shift-invarian?
Berkat penggunaan lapisan konvolusi dan pengumpulan, jaringan saraf konvolusional untuk waktu yang lama dianggap sebagai invarian shift. Namun, karya terbaru telah menunjukkan bahwa output CNN dapat berubah secara signifikan dengan pergeseran kecil dalam input: masalah yang disebabkan oleh adanya lapisan downsampling (langkah).
Apa itu Shift Equivariance?
Jadi dalam hal ini output dari detektor CAT harus bergeser dengan cara yang sama seperti kucing bergeser sehingga pada dasarnya menggeser kesetiaan berarti bahwa (klik) SFX menghasilkan hasil yang sama dengan FSX. Dengan kata lain f dan s bepergian. F yang diterapkan pada S shifted sama dengan S yang diterapkan pada f yang diterapkan pada output f.
Adalah convolution shift equivariant?
Jaringan saraf konvolusional tidak memiliki keseimbangan pergeseran karena adanya lapisan downsampling. Dalam klasifikasi gambar, adaptif polifase downsampling (APS-D) baru-baru ini diusulkan untuk membuat CNNs menggeser invarian sempurna.